Este curso se basa en la metodología DevOps que prevalece en el desarrollo de software y la amplía para:
Construya, entrene e implemente modelos de aprendizaje automático (ML). El curso se basa en los MLOP de cuatro niveles
marco de vencimiento. El curso se enfoca en los primeros tres niveles, incluyendo el inicial, repetible y
niveles fiables. El curso enfatiza la importancia de los datos, el modelo y el código para el éxito del aprendizaje automático
Implementaciones. Demuestra el uso de herramientas, automatización, procesos y trabajo en equipo para abordar la
desafíos asociados con las transferencias entre ingenieros de datos, científicos de datos, desarrolladores de software y
Operaciones. El curso también analiza el uso de herramientas y procesos para monitorear y tomar medidas cuando
La predicción del modelo en producción se aleja de los indicadores clave de rendimiento acordados.
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